Аналитик

Привет!
Мы IT-компания KTS, которая делает B2B-продукты для крупных компаний:

• автоматизируем сложные бизнес-процессы
• запускаем высоконагруженные веб-сервисы
• развиваем собственную школу разработки

Нас уже 250+ человек и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов: ДОМ РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие, с которыми мы строим долгосрочное партнёрство, а не разовые проекты.

Сейчас мы ищем Аналитика в команду развития Online/Stream FeatureStore централизованной MLOps-инфраструктуры.

Команда занимается созданием и развитием платформы для работы с ML-моделями и данными:

• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference

• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки

• Среда модельных сервисов

• Feature Store

• AutoML

• A/B тестирование

• RAG/LLMOps

• Собирать, анализировать и формализовывать требования для ML/DS/DE-команд

• Прорабатывать пользовательские сценарии, Use Cases и User Stories

• Участвовать в проектировании и развитии компонентов MLOps-платформы и Feature Store

• Взаимодействовать с архитекторами, дата-инженерами, дата-саентистами и backend-разработчиками

• Анализировать существующие процессы и предлагать улучшения

• Описывать интеграции и API взаимодействия между сервисами

• Участвовать в проработке архитектурных решений и подготовке архитектурных Vision-документов

• Работать с потоками данных, online/offline feature-хранилищами и ML-пайплайнами

• Понимание концепции Feature Store и MLOps

  • Знание архитектурных паттернов Feature Store: online/offline хранилища, Airflow, Cassandra, Hadoop и понимание их назначения

  • Понимание жизненного цикла моделей машинного обучения: обучение, валидация, онлайн- и офлайн-инференс

  • Понимание специфики хранилищ и брокеров данных: Redis, OpenSearch / ElasticSearch, S3, Kafka

  • Уверенный SQL: умение читать сложные запросы и писать собственные

  • Опыт работы с Python (pandas, PySpark) — умение читать и разбирать код

  • Практический опыт работы с OpenAPI / Swagger

  • Опыт формализации требований в виде User Stories, Use Cases, BPMN/UML-диаграмм

  • Желателен опыт подготовки архитектурных Vision-документов совместно с архитекторами

  • Будет плюсом опыт работы с ML/MLOps-платформами или data-intensive системами

• Мы аккредитованная IT компания - работаем только по ТК РФ, выдаем ДМС со стоматологией после испытательного срока
• Работаем в гибридном графике или полностью удаленно, начинаем гибко – с 9.00 до 11.00 по мск
• Развиваем систему наставничества и совместно с сотрудником строим понятный план роста внутри компании
• Поощряем написание статей и участие с докладами в конференциях
• Поддерживаем изучение английского языка корпоративной скидкой в Skyeng
• Предлагаем корпоративные скидки на квартиры от наших заказчиков - ведущих застройщиков Москвы
• Можем работать из офиса с классным вайбом на Бауманской
• Несколько раз в году проводим тусовки на крыше офиса (летом - даже с бассейном), а зимний корпоратив уже 10 лет подряд отмечаем в Сорочанах (за счет компании)